AVVISO STUDENTI

Ricevo comunicazione dalla presidenza della facoltà che l'Aula V "Federico Caffè" non sarà agibile nella giornata di venerdì 11 ottobre.

Pertanto la lezione di Statistica di base (16-18) è annullata e verrà recuperata in data ancora da definire 

Libri di testo:

per la parte di statistica descrittiva e probabilità -> dispense a cura del docente

per la parte di inferenza:  OpenIntro (capitoli 4, 5, 6 e 7).

Il libro è disponibile al sito https://leanpub.com/os (La versione pdf è gratis, se volete la versione per tablet, dovete pagare 15 dollari). 

Sito Classroom 

https://classroom.google.com/c/NzA3MzUwMTM1MTYz?cjc=ewizf3b

Testo di esercizi on line 

Precedenti prove scritte 

Prova scritta del 12 settembre '23: Soluzioni 

Prova scritta del 10 luglio '23: Soluzioni

Prova scritta del 15 giugno  Soluzioni

Prova scritta del 20 aprile, riservata a studenti fuori corso e lavoratori

Soluzioni prova scritta 

PROVA SCRITTA DEL 2 FEBBRAIO 2023

SOLUZIONI COMPITO A 

SOLUZIONI COMPITO B

Prova scritta del 10 gennaio 2023  Testo con soluzione 

compito febbraio 2022

compito gennaio 22

Slides aggiuntive

Poker

Inferenza per una media

Complementi di inferenza

Seminario di probabilità

Correlation Hunting (prof. P. Brutti)

Altri testi consigliati:

•  Cicchitelli, D'Urso, Minozzo. Statistica: principi e metodi. 3a edizione, Pearson editore.

• Agresti, A. , Franklin, C. (2016). Statistica: L'arte e la scienza d'imparare dai dati. Pearson editore

• Agresti, A. , (2024) Metodi Statistici di base e avanzati 5/ED per le scienze sociali. Pearson editore 

Programma dettagliato del corso 

1. Unità e collettivo; caratteri e modalità

2. Rilevazione statistica e tipologie di dati statistici

4. Analisi delle distribuzioni semplici: frequenze.

5. Rapporti e numeri indici

6. Rappresentazioni grafiche

7. Valori Medi

8. Variabilità, concentrazione e asimmetria

9. Dall’istogramma alla densità

10. Dipendenza, associazione e relative misure

11. Regressione e concordanza

12. Calcolo combinatorio

13. Introduzione al calcolo delle probabilità

14. Probabilità condizionata e Teorema di Bayes

15. Variabili aleatorie

16. Distribuzioni Campionarie e Teorema del limite centrale

17.Distribuzioni di probabilità notevoli

18.Il modello statistico

19. Stime puntuali e per intervallo

Prerequisiti

E' fortemente consigliato aver già sostenuto l'esame di "Matematica generale"